如何判断喝醉了？最新研究：只需带手机"走两步"
时间：2020-08-24 19:35:20 阅读：445
来源 : DeepTech深科技 作者 :
酒的历史，或许和人类历史一样悠久。相传灵长类动物有着储存果实的习惯，有时会因自然发酵意外酿成猴儿酒，而人类是由似猿的动物所演化出来，因此，酒可能和人类本身的历史一样远古。
如今，喝酒作为一种可以展现亲密关系的社交方式，在年轻群体之间正变得越来越普遍。但喝酒一时爽，可不要贪杯！有时酒精上脑，稀里糊涂就醉了，尤其是有一些人，喝酒往往都是 “后劲儿足”。
如何提前预知自己是否喝醉了，这对于及时避免人身伤害和财产安全，至关重要。最新研究发现，智能手机可以通过分析你的走路姿势来判断你是否喝醉了。该研究成果以论文的形式发表在《酒精与药物研究杂志》（Journal of Studies on Alcohol and Drugs）上。
论文作者、美国斯坦福大学医学中心急诊科博士布莱恩 · 萨福莱托（Brian Suffoletto）表示，掌握有关酒精中毒的实时信息对于帮助人们减少饮酒量、预防酒后驾驶至关重要。
“无论走到哪里，我们都随身带着强大的传感器，” 萨福莱托说，“我们需要学习如何使用它们来更好地服务于公众卫生。”
对萨福莱托而言，这不仅仅是一项学术研究。“我在大学时失去了一个因酒后驾车而丧命的好朋友。作为一名急诊医生，我照顾过许多因急性酒精中毒而住院的成年人。正因为如此，我在过去 10 年的时间里一直致力于研究数字干预措施，以防止过度饮酒导致的死亡和伤害。”
在这项研究中，萨福莱托及其同事招募了 22 名年龄在 21-43 岁之间的成年人，并要求这些成年志愿者在一小时内喝完一种加了足量伏特加的混合饮料，这种混合饮料可使饮用者的呼吸酒精浓度达到 0.20%。
在接下来的 7 个小时里，研究人员每小时对志愿者的呼气酒精浓度进行分析，并让他们走一走。在这项任务中，研究人员将智能手机放在每个参与者的后腰处，并用一条松紧带固定。志愿者需要沿线径直走 10 步，然后转身向后走 10 步。在此期间，智能手机测量了参与者行走时的加速度和侧向、垂向和前后动作。
实验结果表明，在大约 90% 的情况下，研究人员可以利用志愿者走路姿势的变化识别出其呼出的酒精浓度是否超过 0.08%，这个数字是美国法律规定的驾车酒精浓度上限。
对于这一实验结果，萨福莱托认为，智能手机在识别与酒精相关的功能障碍方面很有用。
尽管将智能手机放在腰部并不方便，不符合人们在现实生活中携带手机的真实场景，但下一步，研究人员计划对人们将手机拿在手里或放入口袋中的情况进行研究。
尽管这是一项小型调查，但研究人员认为，这是一项 “概念验证研究”，为未来使用智能手机远程检测酒精相关损害的研究奠定了基础。
“未来 5 年内，我想象这样一个世界，如果人们和朋友出去，喝到即将醉酒的程度，他们会第一时间受到警告，并得到帮助他们停止饮酒和保护他们远离高危事件的策略。” 萨福莱托说。
接下来，萨福莱托及其同事计划不仅要在这个研究的基础上检测真实世界中酒精相关损伤的特征，而且还要确定最好的沟通和行为策略，来影响和支持那些在诸如醉酒这样的高危时期的个体。
酒的历史，或许和人类历史一样悠久。相传灵长类动物有着储存果实的习惯，有时会因自然发酵意外酿成猴儿酒，而人类是由似猿的动物所演化出来，因此，酒可能和人类本身的历史一样远古。
如今，喝酒作为一种可以展现亲密关系的社交方式，在年轻群体之间正变得越来越普遍。但喝酒一时爽，可不要贪杯！有时酒精上脑，稀里糊涂就醉了，尤其是有一些人，喝酒往往都是 “后劲儿足”。
如何提前预知自己是否喝醉了，这对于及时避免人身伤害和财产安全，至关重要。最新研究发现，智能手机可以通过分析你的走路姿势来判断你是否喝醉了。该研究成果以论文的形式发表在《酒精与药物研究杂志》（Journal of Studies on Alcohol and Drugs）上。
论文作者、美国斯坦福大学医学中心急诊科博士布莱恩 · 萨福莱托（Brian Suffoletto）表示，掌握有关酒精中毒的实时信息对于帮助人们减少饮酒量、预防酒后驾驶至关重要。
“无论走到哪里，我们都随身带着强大的传感器，” 萨福莱托说，“我们需要学习如何使用它们来更好地服务于公众卫生。”
对萨福莱托而言，这不仅仅是一项学术研究。“我在大学时失去了一个因酒后驾车而丧命的好朋友。作为一名急诊医生，我照顾过许多因急性酒精中毒而住院的成年人。正因为如此，我在过去 10 年的时间里一直致力于研究数字干预措施，以防止过度饮酒导致的死亡和伤害。”
在这项研究中，萨福莱托及其同事招募了 22 名年龄在 21-43 岁之间的成年人，并要求这些成年志愿者在一小时内喝完一种加了足量伏特加的混合饮料，这种混合饮料可使饮用者的呼吸酒精浓度达到 0.20%。
在接下来的 7 个小时里，研究人员每小时对志愿者的呼气酒精浓度进行分析，并让他们走一走。在这项任务中，研究人员将智能手机放在每个参与者的后腰处，并用一条松紧带固定。志愿者需要沿线径直走 10 步，然后转身向后走 10 步。在此期间，智能手机测量了参与者行走时的加速度和侧向、垂向和前后动作。
实验结果表明，在大约 90% 的情况下，研究人员可以利用志愿者走路姿势的变化识别出其呼出的酒精浓度是否超过 0.08%，这个数字是美国法律规定的驾车酒精浓度上限。
对于这一实验结果，萨福莱托认为，智能手机在识别与酒精相关的功能障碍方面很有用。
尽管将智能手机放在腰部并不方便，不符合人们在现实生活中携带手机的真实场景，但下一步，研究人员计划对人们将手机拿在手里或放入口袋中的情况进行研究。
尽管这是一项小型调查，但研究人员认为，这是一项 “概念验证研究”，为未来使用智能手机远程检测酒精相关损害的研究奠定了基础。
“未来 5 年内，我想象这样一个世界，如果人们和朋友出去，喝到即将醉酒的程度，他们会第一时间受到警告，并得到帮助他们停止饮酒和保护他们远离高危事件的策略。” 萨福莱托说。
接下来，萨福莱托及其同事计划不仅要在这个研究的基础上检测真实世界中酒精相关损伤的特征，而且还要确定最好的沟通和行为策略，来影响和支持那些在诸如醉酒这样的高危时期的个体。
